Personalización impulsada por IA: cómo los algoritmos de recomendación están transformando los restaurantes
- The Kitxens Team
- 12 mar
- 4 Min. de lectura
Actualizado: 15 mar
La evolución de la IA en la personalización de restaurantes
En la industria restaurantera moderna, las expectativas de los clientes son más altas que nunca. Los comensales buscan experiencias personalizadas, sugerencias de menú a medida e interacciones fluidas. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) han revolucionado la forma en que los restaurantes interactúan con los clientes, haciendo que la personalización sea más sofisticada y basada en datos. Una de las herramientas más poderosas en esta transformación son los algoritmos de recomendación basados en IA.
Estos algoritmos analizan el comportamiento del cliente, los pedidos anteriores y las preferencias gastronómicas para ofrecer recomendaciones de menú muy específicas, oportunidades de venta adicional y modelos de precios dinámicos, lo que en última instancia aumenta la satisfacción del cliente y los ingresos del restaurante.
Cómo funcionan los sistemas de recomendación basados en IA
Los algoritmos de recomendación funcionan recopilando y procesando datos estructurados y no estructurados , incluidos:
Historial de compras del cliente: qué piden con frecuencia, platos preferidos y hábitos de gasto.
Comportamiento de navegación: cómo los clientes navegan por los menús digitales o las aplicaciones de restaurantes.
Datos demográficos: edad, ubicación y preferencias dietéticas.
Factores externos: hora del día, estacionalidad y tendencias sociales que afectan las elecciones alimentarias.
Con esta información, la IA genera recomendaciones personalizadas en tiempo real. Este enfoque ha demostrado su eficacia en el comercio electrónico, los servicios de streaming y la industria de la restauración.
Ejemplos reales de personalización impulsada por IA en restaurantes
1. Menú dinámico de IA de McDonald's
McDonald's adquirió Dynamic Yield , una plataforma de personalización basada en IA, para personalizar los menús digitales del autoservicio según el clima, la hora del día y los artículos más populares. El sistema también sugiere artículos adicionales según los pedidos de los clientes, lo que ayuda a aumentar el importe promedio de la cuenta.
2. Aplicación móvil de Starbucks con tecnología de inteligencia artificial
La IA "Deep Brew" de Starbucks se integra con su aplicación móvil, rastreando las preferencias de los clientes y sugiriendo opciones de bebidas personalizadas. La aplicación también ofrece recompensas y descuentos personalizados según el historial de compras de cada cliente.
3. Uber Eats y recomendaciones de platos basadas en IA
Uber Eats utiliza IA para recomendar platos según pedidos anteriores, comportamiento de búsqueda y tendencias regionales . Este sistema ayuda a los restaurantes a mostrar sus platos más populares o de mayor margen al público adecuado.
4. El motor de sugerencias inteligente de Chipotle
El sistema de pedidos móviles de Chipotle utiliza algoritmos de aprendizaje automático para sugerir opciones adicionales y artículos complementarios . Si un cliente pide un burrito, la aplicación podría recomendar papas fritas con guacamole o un refresco, lo que aumenta el valor total de la compra.
5. Sistema de reservas con inteligencia artificial de Tock
Tock, un sistema de reservas de restaurantes con inteligencia artificial, personaliza las experiencias gastronómicas según las preferencias de los clientes y sus visitas anteriores . Los restaurantes que utilizan Tock pueden ofrecer menús degustación personalizados u ofertas especiales a sus clientes habituales.
Por qué los restaurantes deberían adoptar la personalización con IA
Los restaurantes que integran estrategias de personalización impulsadas por IA pueden esperar varios beneficios clave:
Mayor compromiso del cliente
Las recomendaciones personalizadas hacen que los clientes se sientan valorados, lo que fomenta las visitas recurrentes. Un estudio de Oracle Hospitality reveló que el 72 % de los comensales prefiere restaurantes que recuerdan sus preferencias .
Mayores ingresos y oportunidades de ventas adicionales
Las ventas adicionales impulsadas por IA pueden aumentar el valor de los pedidos entre un 10 % y un 15 % , como se observa en la estrategia de menú dinámico de McDonald's . Sugerir guarniciones, bebidas o ingredientes premium impulsa un mayor gasto por cliente.
Mayor fidelización de los clientes
Los programas de fidelización impulsados por IA (como los de Starbucks o Domino’s ) rastrean el comportamiento de los clientes y ofrecen recompensas personalizadas, manteniendo a los clientes interesados y regresando.
Toma de decisiones basada en datos
Los análisis de inteligencia artificial brindan información útil sobre los elementos populares del menú, las tendencias estacionales y la gestión del inventario , lo que ayuda a los propietarios de restaurantes a optimizar sus operaciones.
Cómo implementar la personalización con IA en tu restaurante
¿Te interesa adoptar la personalización basada en IA? Aquí te explicamos cómo empezar:
Aproveche los datos de POS y CRM: integre herramientas de análisis impulsadas por IA en su sistema de POS (Toast, Square o Lightspeed) para rastrear el comportamiento del cliente.
Adopte chatbots de inteligencia artificial: plataformas como HeyDay y ChatFood utilizan chatbots para recomendar elementos del menú a través de aplicaciones de mensajería.
Optimice su menú digital: asóciese con Uber Eats, DoorDash o OpenTable para utilizar sus funciones de recomendación de inteligencia artificial integradas.
Implemente un programa de fidelización y recompensas: utilice plataformas de recompensas impulsadas por inteligencia artificial como Thanx o Paytronix para personalizar ofertas para clientes habituales.
La personalización impulsada por IA ya no es una opción: es el futuro de la gestión de restaurantes. Al adoptar algoritmos de recomendación , los restaurantes pueden mejorar la satisfacción del cliente, impulsar las ventas y mantenerse a la vanguardia de la competencia.
Tanto si gestionas una cadena de comida rápida como un restaurante de alta cocina, aprovechar la información generada por IA garantizará el éxito a largo plazo en la industria alimentaria, en constante evolución.
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